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Engenheiros da Apple levantam preocupações sobre o desempenho da nova Siri
por Anselmo Gomes
Engenheiros internos da Apple testando a tão aguardada atualização iOS 26.4 da empresa expressaram sérias preocupações sobre o desempenho do reformulado assistente de voz Siri, de acordo com Mark Gurman da Bloomberg. O desenvolvimento, relatado no newsletter Power On de Gurman em 19 de outubro de 2025, levanta novas questões sobre a capacidade da Apple de cumprir suas promessas de inteligência artificial enquanto concorrentes avançam à frente.
As preocupações surgem enquanto a Apple planeja um lançamento em março ou abril de 2026 para o iOS 26.4, que promete finalmente entregar os recursos aprimorados da Siri anunciados pela primeira vez na WWDC 2024. Espera-se que a nova Siri apresente reconhecimento de tela, compreensão de contexto pessoal e controles dentro de aplicativos—capacidades que permitiriam aos usuários fazer perguntas complexas como "Quando o voo da minha mãe vai pousar?" enquanto obtém informações de múltiplos aplicativos simultaneamente.
No entanto, engenheiros testando versões preliminares levantaram sinais de alerta sobre o desempenho da assistente, embora detalhes específicos sobre as deficiências não tenham sido divulgados. As preocupações ecoam problemas anteriores de desenvolvimento que forçaram a Apple a reconstruir completamente a arquitetura da Siri depois que as taxas de erro atingiram aproximadamente 33% nos testes.
A Apple originalmente prometeu que esses recursos seriam lançados com o iOS 18.4 no início de 2025, mas a empresa adiou o lançamento após determinar que sua arquitetura V1 inicial não conseguia atender aos padrões de qualidade. O chefe de software Craig Federighi reconheceu que a Apple teve que fazer a transição para uma arquitetura V2 mais robusta, explicando ao The Wall Street Journal que "percebemos que a arquitetura V1, poderíamos forçar e forçar e investir mais tempo, mas se tentássemos lançá-la no estado em que estaria, não atenderia às expectativas de nossos clientes ou aos padrões da Apple".
As preocupações com o desempenho surgem em meio a um êxodo preocupante de talentos-chave de IA da Apple para rivais, particularmente a Meta. Mais recentemente, Ke Yang, que liderava a equipe "Answers, Knowledge, and Information" da Apple, responsável pela nova iniciativa da Siri, saiu para o Superintelligence Labs da Meta em outubro de 2025. Yang foi descrito como "o executivo mais proeminente trabalhando na nova iniciativa da Siri".
A saída segue um padrão mais amplo, com mais de uma dúzia de pesquisadores e executivos de IA deixando a divisão de IA da Apple no último ano. Saídas anteriores incluíram Ruoming Pang, ex-chefe da equipe de Modelo Fundamental da Apple, que supostamente aceitou um pacote de remuneração no valor de cerca de US$ 200 milhões da Meta.
As dificuldades da Apple contrastam fortemente com os avanços de seus concorrentes. O Google integrou profundamente sua IA Gemini aos dispositivos Android, enquanto os recursos Galaxy AI da Samsung, como tradução de chamadas ao vivo e edição aprimorada de fotos, têm recebido elogios dos usuários. Até mesmo fabricantes chineses usando modelos de IA modificados estão supostamente superando as ofertas atuais da Apple.
Os atrasos têm implicações significativas para o negócio de iPhones da Apple. Alguns analistas temem que deficiências contínuas em IA possam impactar as vendas de dispositivos futuros, particularmente se a linha iPhone 17 não entregar recursos de IA convincentes quando for lançada. No entanto, relatórios recentes sugerem que as pré-encomendas do iPhone 17 realmente excederam os níveis do iPhone 16, com analistas citando uma demanda 10-15% superior aos modelos anteriores.
À medida que a Apple corre em direção ao prazo da primavera de 2026 para o iOS 26.4, a empresa enfrenta pressão crescente para entregar uma experiência Siri que possa competir com assistentes de IA estabelecidos, mantendo sua reputação de qualidade e privacidade. Com cinco a seis meses restantes antes do lançamento esperado, se a Apple conseguir resolver os problemas de desempenho atuais pode determinar o sucesso de sua estratégia mais ampla de IA.
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